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連續3年穩坐商務智能應用榜首
與此同時,億信華辰在數據治理領域榮登五強
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如何搭建數據質量管理平臺

時間:2019-07-30來源:知乎瀏覽數:69

數據往往在一個企業是相當于一個重要資產,企業在經營的過程中也會積累不少各類數據,這類數據后期也可通過歸納、提煉從而進行深度挖掘分析,給企業提供更好的決策信息。不過雖然數據可以幫助企業進行提升,但是數據的質量好壞也是非常重要的,因此一個企業如果想合理的利用自己的數據,就需要先治理好自己的數據,確保自己數據的準確性以及有效性等等。


企業如果想更好的管理自己的數據,保證自己可以提煉出有質量的數據,那么一定要規范化、統一化自己的數據,不要讓自己的數據處于雜亂無章的狀態,因此這時候最好的方式進行搭建一個數據治理平臺,來對自己的數據進行統一化管理。


數據管理平臺的搭建是非常復雜的一個過程,一般需要確認需求、確定框架、從而確定好具體的項目方案及整理好具體流程,然后在制定具體的技術執行方案,由技術人員進行開發,開發完成后通過多次測試才能正式上線使用。


企業在確定自己需要搭建數據管理平臺之后,就需要成立一個項目小組,由負責人通過各部門的溝通結果整理出企業目前對數據管理的需求,然后根據具體需求制定出初步的平臺框架。再由各部門多次討論好確定好搭建框架,最終由企業的技術部門制定相關的開發方案,進行屬于自己數據管理平臺的最終搭建。


一般技術部門在搭建好企業需要的數據管理平臺之后,還會聯合各部門進行多次測試,完善自己的數據管理系統,最終在確認無誤后才會正式發布上線。


綜上來看企業搭建數據管理平臺是一個比較耗時耗力的過程,并且還需要企業自己有完整的技術團隊,因此一般來說企業自己搭建數據管理平臺并不是特別的劃算,這個時候為了節約時間成本,提高工作效率,企業完全可以選擇一個比較完善的數據管理平臺進行合作,從而更快達到企業數據規范化管理的目的。

億信華辰目前推出的睿治智能數據治理平臺就能有效的對企業的數據進行管理,并且睿治平臺目前已經和人工智能相結合,為企業提供了元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據集成管理、主數據管理、數據交換管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理等九大產品模塊,可以滿足各類企業對于數據管理的需求。


億信華辰目前已經在大數據領域從業十年之久,也是行業內比較老牌的企業,其在數據管理方面有比較多的實戰經驗,目前也為很多企業、政府提供了數據管理服務,在銀行、衛生、租賃等行業也有很多實戰案例,因此其綜合來講是企業在選擇數據管理合作伙伴時,比較優異的選擇。

億信數據質量管理平臺提供從標準定義、質量監控、績效評估、質量分析、質量報告、重大問題及時告警、流程整改發起、系統管理等數據質量管理全過程的功能。通過事先定義好的規則、調度時間、工作流程,自動完成數據的質量檢查,極大的減少人力的投入和過程干預,提升效率,減少誤差。 同時遇到重大問題能夠及時警告,對質量檢查的結果提供多方式(界面、郵件、短信)告警,讓用戶及時了解到系統檢查結果,避免重大問題的延誤。


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